外国语

外国语 ›› 2024, Vol. 47 ›› Issue (2): 117-128.

• 翻译研究 • 上一篇    

文学翻译中情感词的对比研究——以Who Do You Think You Are? 及其汉译为例

张继东,杜若凡()   

  1. 上海外国语大学 英语学院，上海 201620
  • 收稿日期:2023-04-27 出版日期:2024-03-20 发布日期:2024-03-25
  • 作者简介:张继东（1965—），男，安徽安庆人，博士，教授，博士生导师。研究方向：语料库语言学和翻译研究|杜若凡（1987—），女，安徽蚌埠人，讲师，博士研究生。研究方向：语料库语言学和翻译研究
  • 基金资助:
    国家社科基金重点项目“大型汉外中央文献多语种复合平行语料库的创建与应用研究”（20AZD130）；教育部人文社会科学重大项目“中国翻译话语文献整理研究与数据库建设（1840—2022）”；上海外国语大学高峰学科语言学方向建设项目“海峡两岸西方政治著作的认知翻译对比研究”

A Comparative Study of Sentiment Words in Literary Translation

Jidong ZHANG,Ruofan DU()   

  1. School of English Studies，Shanghai International Studies University，Shanghai 201620，China
  • Received:2023-04-27 Online:2024-03-20 Published:2024-03-25

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8

摘要：

本研究基于门罗小说Who Do You Think You Are? 英汉平行语料库，借助文本情感分析技术，对比考察了原文本、廖绣玉译本和邓若虚译本中的情感词及其所呈现的文体特征。研究发现，在情感词密度、情感词强度及情感流模式上，三个文本间存有不同程度的差异：两译本的情感词密度高于原文本，但情感词强度低于原文本，尤其是消极情感词，主要是由于两译本采取了增译、弱化、漏译、多词合并及词性转化等翻译方法；两译本之间的差异集中体现在消极情感词上，主要是因为二者倾向于使用不同词类或不同强度的情感词进行翻译；三文本在消极情感流模式上具有显著差异。三个文本情感词上的差异与中西文化认同、两译者地域背景及两译本翻译策略等因素密切相关。本研究从情感词分析的角度拓展了译本风格研究的维度。

关键词: 文本情感分析, 情感词密度, 情感词强度, 情感流模式, 《你以为你是谁?》

Abstract:

Based on the English-Chinese parallel corpus of Munro’s novel Who Do You Think You Are, this paper makes a comparative study of the sentiment words (SW), as well as the stylistic features reflected by them, of the original text and its two Chinese translations by Liao Xiuyu and Deng Ruoxu respectively. It employs text sentiment analysis, combining both quantitative and qualitative methods. The results show that the three texts are different from each other in three aspects: namely “SW density (SWD)”, “SW strength (SWS)” and sentimental flow pattern (SFP). The two translations are higher than the original text in SWD, but lower in SWS, especially among negative sentiment words. This is largely due to the employment of amplification, mitigation, omission, incorporation, conversion, etc. in the two translations. The two translations mainly differ in the usage of negative sentiment words, which chiefly results from the different preferences in the adoption of sentiment words with different parts of speech or strength. There is a significant difference in the negative SFP among the three texts. The reasons behind the differences can be attributed to the Chinese-Western cultural identity, geographical backgrounds of the two translators, translation strategies, etc. This study adds a new dimension to translation stylistics by exploreing the translations at the sentimental level.

Key words: text sentiment analysis, sentiment words’ density (SWD), sentiment words’ strength (SWS), sentimental flow pattern (SFP), Who Do You Think You Are?

中图分类号: 

  • H059

表1

情感强度分类表"

序号分类（英文）分类（中文）取值范围序号分类（英文）分类（中文）取值范围
1strong_positive强_积极性情感词（0.5，1]4weak_negtive弱_消极性情感词（?0.25，0）
2positive中_积极性情感词（0.25，0.5]5negative中_消极性情感词（?0.5，?0.25]
3weak_positive弱_积极性情感词（0，0.25]6strong_negative强_消极性情感词[?1，?0.5]

表2

SentiWordNet中rigorous的同义词集"

同义词集注解正分值负分值
rigorous#1，strict#1rigidly accurate; allowing no deviation from a standard;
“rigorous application of the law”; “a strict vegetarian”		0.50.375
rigorous#2，tight#13，stringent#1demanding strict attention to rules and procedures; “rigorous discipline”;
“tight security”; “stringent safety measures”		0.1250.375

表3

原文本和两译本中情感词密度对比"

情感词类型原文本廖译本邓译本
频数密度频数密度频数密度
积极情感词13， 326135.6124， 265259.8726， 750263.32
消极情感词7， 03371.5711， 850126.9113， 873136.56
情感词小计20， 359207.1836， 115386.7840， 623399.89

表4

原文本和两译本中各类情感词密度对比"

情感词类型原文本廖译本邓译本
频数密度频数密度频数密度
强_积极3853.92210.22160.16
中_积极1， 08711.065986.406356.25
弱_积极11， 854120.6323， 646253.2426， 099256.92
弱_消极5， 31854.1211， 455122.6813， 465132.55
中_消极1， 15711.773623.883473.42
强_消极5585.68330.35610.60

表5

原文本和两译本中情感词强度对比"

文本原文本廖译本邓译本
积极强度1338.871265.721363.61
消极强度?1105.02?623.87?739.72
总强度233.85641.85623.89

表6

原文本和两译本中各类情感词强度对比"

文本原文本廖译本邓译本文本原文本廖译本邓译本
强_积极强度241.5311.358.65弱_消极强度?347.47?492.37?594.98
中_积极强度409.99192.28204.33中_消极强度?414.34?112.26?110.89
弱_积极强度687.341062.091150.63强_消极强度?343.2?19.25?33.84

表7

原文本和两译本中不同词类情感词强度对比"

词性原文本廖译本邓译本
频数强度比例频数强度比例频数强度比例
名词6， 30648.9831%10， 04861.8128%11， 06666.0427%
形容词3， 601?27.7518%3， 45926.7710%4， 43718.4411%
动词8， 923159.7844%16， 321355.3645%18， 515441.8846%
副词1， 52952.848%6， 287197.917%6， 60597.5416%

图1

原文本和两译本中情感流模式对比"

图2

原文本和两译本中积极情感流模式对比"

图3

原文本和两译本中消极情感流模式对比"

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